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Resolución de Taller Métodos Deterministicos

Se realiza cualquiera de los siguientes ejercicios, servicio profesional


Actividades a desarrollar:

A continuación, encontrará 8 ejercicios que conforman la tarea 1. Los 7 primeros se desarrollan de forma individual y el ejercicio 8 es colaborativo.

Situación 1:

Una empresa farmacéutica produce tres tipos de Jarabes para controlar la fiebre en niños (Jarabe 1, Jarabe 2 y Jarabe 3). El jarabe 1 está compuesto por 2 veces el componente A, 2 veces el componente B y 1 vez el componente C. El jarabe 2 está compuesto por 2 veces el componente A, 1 vez el componente B y 1 vez el componente C y finalmente el jarabe 3 está compuesto por 1,5 veces el componente A, 2 veces el componente B y 3 vez el componente C. Se dispone de 321 unidades del componente A, 310 del B y 332 del C.  La utilidad de los jarabes 1, 2 y 3, es respectivamente de 17, 17 y 23 dólares.

Ejercicio 1.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 234-239), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

Formule el problema expuesto en la situación 1 y resuélvalo por el método simplex con variables continuas, según las condiciones del tipo maximizar, luego responder:

¿ Qué cantidad de debe producirse según cantidades continuas?
¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución?

Ejercicio 2.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 234-239), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

Formule el problema expuesto en la situación 1 y resuélvalo por el método simplex con variables discretas, según las condiciones del tipo maximizar, responder:

¿Qué cantidad de debe producirse según cantidades exactas o discretas?
¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución?

Situación 2:

En el entorno de aprendizaje práctico usted encontrará el archivo para la generación de los datos aleatorios de los problemas. Siga la siguiente ruta dentro del curso para descargar el archivo: Entorno de aprendizaje práctico, Guía para el uso de recursos educativos - Complemento Solver Carpeta, Guía para el uso de recursos educativos - Generación de datos aleatorios.
Descargue el archivo denominado Guía para el uso de recursos educativos - Generación de datos aleatorios y siga las instrucciones.

Ejercicio 3.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 181-192), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

En la hoja de cálculo ejercicio 1, se consignan los datos de transportes del producto 1. A estos datos generados se deben aplicar los algoritmos de transporte, Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel para identificar el menor costo de asignación para el producto 1 desde las bodegas hacia sus destinos. Respondan:

¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse al producto 1, según dicho método?

Ejercicio 4.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 181-192), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Recuperado de: Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

En la hoja de cálculo ejercicio 2, se consignan los datos de transportes del producto 2. A estos datos generados se deben aplicar los algoritmos de transporte, Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel para identificar el menor costo de asignación para el producto 2 desde las bodegas hacia sus destinos. Respondan:

¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse al producto 1, según dicho método?

Ejercicio 5.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 181-192), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

En la hoja de cálculo ejercicio 3, se consignan los datos de transportes del producto 3. A estos datos generados se deben aplicar los algoritmos de transporte, Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel para identificar el menor costo de asignación para el producto 3 desde las bodegas hacia sus destinos. Respondan:

¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse al producto 1, según dicho método?

Ejercicio 6.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F.  (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 212-217), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.
En la hoja de cálculo ejercicio 4, se consignan los datos de los modelos de asignación. A estos datos generados se debe aplicar el algoritmo húngaro de asignación para problemas de minimización para identificar el menor costo de asignación. Respondan:

¿Qué costo total genera la asignación óptima de operarios a las máquinas descritas?
¿Qué operario a qué máquina debe asignarse según el modelo de minimización?

Ejercicio 7.

Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia:

Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 212-217), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso.

En la hoja de cálculo ejercicio 5, se consignan los datos de los modelos de asignación. A estos datos generados se debe aplicar el algoritmo húngaro de asignación para problemas de maximización para identificar la mejor habilidad de asignación. Respondan:
¿Qué habilidad promedio genera la asignación de operarios a las máquinas descritos?
¿Qué operario a qué máquina debe asignarse según el modelo de maximización?


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